Parsons Journal for Information Mapping

Volumes & Issues | The Parsons Journal for Information Mapping (PJIM) is a quarterly publication of the Parsons Institute for Information Mapping (PIIM).
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Por si alguna vez quieres hacer un árbol filogenético

Mesquite es un software modular y extensible para la biología evolutiva, diseñado para ayudar a los biólogos a organizar y analizar datos comparativos sobre organismos. Su énfasis está en el análisis filogenético, pero algunos de sus módulos se refieren a la genética de poblaciones, mientras que otros hacen análisis multivariado no filogenético. Debido a que es modular, los análisis disponibles dependen de los módulos instalados.

https://www.mesquiteproject.org/home.html

Un baile sutil entre lo que se ve y lo que se escucha

El año pasado viajé a Marruecos y grabé este pequeño video sobre como se hace el aceite de Argán, a pesar de que nuestro exposit0r no tenía tan buen español, el hecho de vivir la experiencia situada “del hacer” logra transcender las barreras del lenguaje. Pero lo que es aún más interesante, es como la herramienta del video, pude revivir la experiencia (o un fragmento de ella) para el aprendizaje de otros.


<p><a href=”https://vimeo.com/282222558″>Como se hace el Arg&aacute;n</a> from <a href=”https://vimeo.com/user1720485″>Nora Morales</a> on <a href=”https://vimeo.com”>Vimeo</a&gt;.</p>

Espero les guste!

Tecnólogos + Diseñadores = BFF (Best friends forever)

Aquí les dejo una liga que se puede decir que ya es viejita (2012), pero aún esta vigente en cuestiones de interdisciplina. La pregunta que se hace es ¿Porqué a veces, fracasa la tecnología? y ¿Cómo evitar esta situación? la respuesta es con la alianza de Tecnología-diseño:

El autor plantea 3  argumentos:

El puente entre la capacidad y el contexto.
los diseñadores  conectan la tecnología con la forma en que las personas interactúan en y con el mundo.

Narradores al rescate.
El diseño tiene que ver con la comunicación. Los diseñadores cuentan historias. A través de estas historias, llamadas “escenarios de uso”, los diseñadores pueden comprender y explicar cómo y por qué las personas usan, o usarían, una tecnología determinada.

Entrar en la cabeza del usuario.
Los diseñadores también ayudan a los tecnólogos a dar forma y perfeccionar la tecnología a través de la investigación del usuario. Dedicamos tiempo a probar cosas y observar comportamientos existentes de los usuarios.

A medida que la tecnología se hace más omnipresente, y su base de usuarios y sus expectativas se amplían, los técnicos comienzan a ver cómo los diseñadores pueden ser una parte indispensable de su proceso. Los diseñadores ayudan a los técnicos a ahorrar tiempo y dinero y a evitar la frustración de los usuarios y  los tecnólogos les dan a los diseñadores los materiales para construir el futuro.

Aquí la liga al artículo completo:

http://www.kickerstudio.com/2012/11/why-technologists-and-designers-should-be-bffs/

Pensar con imágenes

Los apuntes visuales son notas dibujadas y trazadas en tiempo real. Esta manera de visualización rápida, te obliga a escuchar una presentación o clase, sintetizando lo que esta siendo expresado y visualizando una composición que capture la idea principal. Les dejo con los apuntes visuales del grupo de Laboratorio de Sistemas de Información en la […]

Curso abierto de Análisis exploratorio de datos con Pandas

La definición más común del Análisis Exploratorio de Datos la propone John W. Tukey y se refiere al tratamiento estadístico al que se someten las muestras recogidas durante un proceso de investigación en cualquier campo científico.

Sin embargo en el área de los sistemas de información geográfica (SIG)’s cuando tratamos con datos relacionados con el espacio y tiempo, este análisis de datos se refiere a: “El proceso iterativo de búsqueda de patrones geográficos en los datos, así como las relaciones entre otros elementos. (Mitchell 1999). Andrienko y Andrienko, 2006 plantean que este proceso comienza con la formulación de una pregunta de investigación, seguida de un método de análisis partir del tipo de dato disponible y el nivel requerido de información. (que a su vez puede generar datos adicionales). Después el dato es procesado y el resultado se despliega, lo que permite analizar la información y validar su utilidad o replantear los datos con distintos parámetros y otras técnica para interpretar y evaluar los datos obtenidos.

La diferencia de un análisis estadístico puro y uno que se hace en un sistema de análisis geográfico parece radicar en el tipo de dato al que se enfrenta la person y la variedad de métodos disponibles.

Es por eso que me llamo la atención este curso. Quizás valga la pena echarle un ojo.

Open Machine Learning Course. Topic 1. Exploratory data analysis with Pandas

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Referencias

Andrienko, N., & Andrienko, G. (2006). Exploratory analysis of spatial and temporal data: a systematic approach. Berlin ; New York: Springer.