Apoyo “en concreto” al talento de estudiantes mexicanos

Hoy les quiero compartir una de las reflexiones que más me han marcado en la experiencia de mi estancia de investigación en España, tiene que ver con los comentarios de varios colegas y conocidos que me hicieron respecto a que los mexicanos, trabajamos mucho. No paramos!,  tenemos mucha energía.
No se cuál sea la causa de esta razón, y aunque el tema da para una entrada en este blog, Hoy me gustaría que nos ayudaran impulsando esta “energía” que se materializa en un proyecto de emprendimiento e innovación realizado por 6 estudiantes mexicanos: Emilio Uriarte (UAM-A), Francisco Grande (UAM-A), Isaac Mirón (UAM-L), Carlos Fernández (QU), Adrian Noriega (UDG), y mi querida alumna, Diana Yaerni Valencia de la UAM Cuajimalpa (UAM-C).

equipo UAM

El equipo multidisciplinario, se formó a partir de una estancia en la Universidad de Boston, MA y fue seleccionado como finalistas en el programa de TrepCamp, un simulador de negocios.

El nombre del proyecto es Trax Innovation y su idea trata de  innovar  en la industria del cemento, (no tengo que recordarles que la industria del cemento es muy importante para México). Lo que buscan los chicos de Trax es hacer más eficientes los procesos del cemento, enfocándose en la etapa de la extracción y trituración para aumentar la productividad hasta un 30% y evitar hasta 2 toneladas de emisiones de CO2 a la atmósfera por hora.

Es esta 2a etapa de TrepCamp el equipo está compitiendo internacionalmente con otros 35 proyectos, que representan a diversas universidades y países y necesitan obtener la mayor cantidad de votos. Así que los invito a votar en esta liga por el proyecto antes del 31 de agosto.  Les adjunto una instrucción de como hacerlo:

COMO VOTAR

EJEMPLO

Les adjunto también el video que explica el proyecto: https://premium.easypromosapp.com/voteme/812866/627650782

Bueno un saludo y cuento con su apoyo.
Nora Morales
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Post-it urbanista. “El mapa de cualquier ciudad”

Muchas veces he pensado en las implicaciones que ha traído la tecnología del post-it no sólo para el diseño o la innovación, sino para cualquier descubrimiento dentro de cualquier disciplina y me mandaron esta liga del blog de 99%invisible.

La historia comienza con un boceto que hace Chaz Hutton en un post it, sobre la experiencia de vivir en la ciudad;  El “bosquejo ficticio” que en realidad no es un mapa, pero toma elementos dispuestos a manera  croquis que lo hace parecer lugar, poco a poco se vuelve viral, ya que varias personas trataron de identificarlo con un lugar real y crean sus propios bosquejos de lo que significa para ellos vivir en la ciudad. Esto da la idea a Chaz de hacer un bosquejo general de cada ciudad y analizar lo que la gente representa y que nos puede decir el imaginario colectivo y lo que puede representar para entender la ciudad.

map-of-every-city-600x600

Les dejo la liga y disfruten.
http://99percentinvisible.org/article/post-urbanism-cosmopolitan-universals-collide-map-every-city/

El proyecto me recuerda al de l artista Becky Cooper en su libro “Mapping Manhatan. A Love Story in maps”en el que Becky distribuye en la ciudad de NY una serie de volantes para que los participantes cuenten su historia y se encuentra con que muchas veces estas representaciones nos dicen mas sobre las personas que crean los mapas que sobre el propio lugar.  http://mapyourmemories.tumblr.com/mappingmanhattan

Mapping-Manhattan_Becky-Cooper.jpg

 

 

Porqué los algoritmos serán las futuras estrellas del diseño

RATHER THAN USING SOFTWARE TO DRAW AND ANALYZE A DESIGNER’S VISION, AUTODESK WANTS TO USE COMPUTING POWER TO GENERATE THE IDEA ITSELF. WILL THIS RENDER DESIGNERS OBSOLETE?

The industrial designer of the future might just be a computer. The traditional design process can be a laborious one, full of iterations and tweaks to make a product just so. For years, design software makerAutodesk has been working on an alternative: a program that sorts through all the ways to make a product of specific measurements and then spits out the best option.

“In the past couple of years, we have experienced such an explosion of computing power that we can completely change the design equation,” says Autodesk chief technology officer Jeff Kowalski. Rather than using software to draw and analyze a designer’s vision, Autodesk wants to use that computing power to generate the idea itself—by running through a nearly infinite number of ways to build the same product.

Though still in the experimental phase, Autodesk has been working on computational design for the last seven years through research projects such as Project Dreamcatcher, a system that generates CAD geometry based on a list of functional requirements. This approach could prove especially effective in sectors where being light and strong are of the utmost importance—as with cars and airplanes, where extra pounds have a direct impact on fuel efficiency.

Here’s how it works. You type in a set of constraints for the product. Then an algorithm “will go through a nearly infinite set of results and head towards ones that are going to satisfy the designer,” Kowalksi explains. Say you want a chair that needs to support 200 pounds of weight and be two feet off the ground while using the least amount of material possible. The program might start off with 1,000 ways to make the same chair, and then intermix what it sees as the most effective components of those 1,000 chairs to make 1,000 new options. It can go through a million iterations of the same chair “in the time that it would take the designer to describe just one.” It can also suggest what type of material to use.

A computer isn’t constrained by preconceived notions of what a chair should look like. The example above, chosen from several designs the algorithm generated, has a curvy, slightly portly, webbed aesthetic, quite unlike our traditional conception of how a chair should look. Other options for making the same chair might include straighter legs, or just a single pedestal leg, but the algorithm is capable of generating a variety of different designs that all meet the required criteria.

It’s not a process that’s limited to making chairs. “This applies to buildings, bridges, automotive parts—everything we do where we have to draw things,” Kowalski explains. It could be used to design a lightweight underlying structure of, say, a bicycle, which could then be covered by a skin to give it a different look—so you’re not limited to the lattice aesthetic, even if that’s the most efficient material for that product.

Computational design isn’t aimed at replacing human insight. People are still better at making more subjective selections over issues such as aesthetics. But the program certainly does serve up a panoply of options and can help sort through some of the more tedious aspects of the design process.

[Images: Courtesy of Autodesk]

 

http://www.fastcodesign.com/3029756/why-algorithms-are-the-next-star-designers